VN
Tuần này, NVIDIA bất ngờ mở rộng dòng sản phẩm bo mạch điện toán nhúng Jetson của mình với việc công bố Jetson Orin Nano 2. Bo mạch AI biên cấp thấp sắp ra mắt này nhằm mục đích hoàn thiện hơn nữa dòng bo mạch Jetson Orin hiện có của NVIDIA, mang đến cho khách hàng một lựa chọn mạnh mẽ hơn so với Nano đời đầu, nhưng vẫn nằm dưới Jetson Orin NX mạnh mẽ hơn và đắt tiền hơn.
Nhìn chung, NVIDIA đang quảng cáo hiệu năng AI tăng gấp đôi cho Nano 2 được nâng cấp, hoặc khả năng đạt được hiệu năng tương tự với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn 40%. Tất cả đều được thực hiện trên nền tảng phần mềm Jetson Orin hiện có mà NVIDIA đã phát triển trong vài năm qua.
Trong điều kiện bình thường, Jetson Orin Nano 2 sẽ là một sản phẩm không có gì nổi bật, vì NVIDIA đã có nhiều phiên bản Jetson Orin khác nhau. Nhưng nếu tìm hiểu kỹ hơn, bo mạch này còn nhiều điều thú vị hơn những gì được công bố trong thông số kỹ thuật chính thức hoặc thậm chí cả thông cáo báo chí của NVIDIA, bởi vì NVIDIA đã thiết kế một con chip mới để cung cấp sức mạnh cho phiên bản này. Do đó, có khá nhiều điều đáng chú ý bên trong khiến Jetson Orin Nano 2 trở thành một sản phẩm nổi bật của công ty.
Đi thẳng vào thông số kỹ thuật, đây là cái nhìn tổng quan về thông số kỹ thuật của Orin Nano 2 mới và các sản phẩm khác của Orin.
So với phiên bản tiền nhiệm, Nano 2 mang đến sự nâng cấp phần cứng nhẹ nhàng trên mọi phương diện. Thêm hai lõi CPU Arm Cortex-A78 được bổ sung, nâng tổng số lõi CPU lên 8, và hiệu năng xử lý tensor (lý thuyết) của GPU đã được tăng lên 78 TOPS cho các phép toán INT8 dự phòng. Trong khi đó, 8GB bộ nhớ LPDDR5-6400 đã được thay thế bằng LPDDR5X-7500 nhanh hơn.
Chỉ dựa trên những thông số kỹ thuật này, người ta có thể dễ dàng cho rằng NVIDIA chỉ đơn giản là phát triển thêm một phiên bản khác dựa trên chip Orin hiện có của họ, tạo ra một sản phẩm nằm giữa Nano và NX. Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn các thông số kỹ thuật và tuyên bố về hiệu năng của NVIDIA, mọi thứ bắt đầu trở nên không hợp lý. Làm thế nào mà Nano 2 với 78 TOPS lại có hiệu năng gấp đôi so với Nano thế hệ đầu tiên với 67 TOPS? Và làm thế nào NVIDIA có thể bổ sung hỗ trợ cho bộ nhớ LPDDR5X, một tập hợp con liền kề nhưng khác biệt của LPDDR5, vào chip Orin của họ gần nửa thập kỷ sau khi nó được phát triển?
Sự khác biệt phát sinh là do chip silicon đằng sau Orin Nano 2 thực chất là một chip hoàn toàn mới từ NVIDIA. Như NVIDIA đã nêu trong một buổi họp báo riêng về việc ra mắt sản phẩm, con chip chưa được đặt tên này vẫn là một thiết kế kiến trúc Orin, kết hợp các lõi CPU Arm Cortex-A78 với GPU kiến trúc Ampere, nhưng với những cải tiến hiệu năng mới không có trong chip Orin ban đầu.
Cụ thể, NVIDIA đã thực hiện một vài thay đổi để nâng cấp Orin mới (ít nhất là những gì họ tiết lộ vào thời điểm này). Đầu tiên, tất nhiên là việc bổ sung hỗ trợ LPDDR5X, biến đây trở thành sản phẩm Orin đầu tiên hỗ trợ tốc độ bộ nhớ nhanh hơn. Trong khi đó, khía cạnh thứ hai thú vị và mơ hồ hơn: NVIDIA đã thực hiện những cải tiến về “kiến trúc và vi kiến trúc” cho GPU Ampere trong Orin mới để cải thiện hiệu năng thực tế có thể đạt được của 32 lõi tensor trong các tác vụ AI. Hiệu năng lý thuyết tối đa có thể chỉ được cải thiện 16%, nhưng NVIDIA cho biết lượng công việc thực tế có thể khai thác từ phần cứng đã tăng gấp đôi – về cơ bản là tận dụng được một lượng hiệu năng đáng kể từ chip mà Orin đời đầu không thể làm được.
Dù thế nào đi nữa, những thay đổi này không chỉ đơn thuần là thêm nhiều (hoặc rộng hơn) các đơn vị chức năng, vì những điều này sẽ thể hiện rõ trong các số liệu TOPS hàng đầu. Vì vậy, sẽ rất thú vị để xem NVIDIA đã làm những gì khi phần cứng được xuất xưởng và tài liệu công khai được cập nhật.
Những cải tiến về hiệu năng này cũng đã đẩy đường cong hiệu năng/điện năng của Jetson Orin Nano 2 vượt xa so với thế hệ tiền nhiệm. Ở chế độ 15 Watt, NVIDIA cho biết nó có thể mang lại hiệu năng tương đương với Nano thế hệ đầu tiên ở chế độ 25 Watt – đây là lý do NVIDIA tuyên bố giảm 40% điện năng tiêu thụ. Ngoài ra, khi hoạt động ở chế độ 40 Watt mới, Nano 2 có thể mang lại hiệu năng gấp đôi so với Nano 1 ở chế độ 25 Watt tối đa. Chế độ điện năng cao hơn có nghĩa là trên thực tế, NVIDIA đang đạt được một số cải tiến hiệu năng thông qua TDP cao hơn (Orin NX cũng hỗ trợ 40W), nhưng sự cải thiện hiệu năng tổng thể của Nano 2 (và đặc biệt là khả năng đạt được hiệu năng tương tự ở TDP thấp hơn đáng kể) nhấn mạnh thực tế rằng cần phải có những cải tiến đáng kể về hiệu quả kiến trúc để đạt được các con số hiệu năng và điện năng này.
Chip Jetson Orin Nano 2 mới sẽ được sử dụng để mở rộng phạm vi hiệu năng cho các module AI cấp thấp của NVIDIA. Nano 2 sẽ cùng với Nano đời đầu của NVIDIA trở thành sản phẩm cấp thấp của hãng, mỗi sản phẩm đều có 8GB bộ nhớ. NVIDIA định vị dòng sản phẩm này cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ robot truyền thống đến máy bay không người lái và hệ thống thị giác máy tính.
Trong khi đó, các sản phẩm Orin NX và Orin AGX sẽ vẫn là những sản phẩm Jetson chủ lực của NVIDIA, còn dòng Jetson T-series dựa trên kiến trúc Thor mới nhất sẽ nằm ở phân khúc cao hơn. Không tính đến dung lượng bộ nhớ khác nhau, điều này có nghĩa là hệ thống phần cứng Jetson hiện nay bao gồm 9 sản phẩm khác nhau, một hệ thống đa dạng hơn bao giờ hết.
Bỏ qua các bo mạch Jetson mới, thông tin NVIDIA đã phát triển SoC Orin mới mở ra nhiều khả năng thú vị. Và điều này cũng đi kèm với một số hệ quả đáng kể.
Trước hết, NVIDIA chưa từng làm mới sản phẩm Jetson Nano theo cách này trước đây. Đã có những thế hệ khác với nhiều phiên bản Nano khác nhau, nhưng chúng luôn dựa trên các SoC hiện có được tạo ra ban đầu cho thế hệ phần cứng đó.
Đặc biệt đối với thế hệ Orin, điều này có nghĩa là NVIDIA đã thu nhỏ con chip 12 lõi CPU + 2048 lõi CUDA xuống bo mạch Nano với số lõi sử dụng chỉ bằng một nửa (và bus bộ nhớ cũng chỉ bằng một nửa), cùng với rất nhiều phần cứng khác như phần cứng Tăng tốc Học sâu (DLA) chuyên dụng không được sử dụng. Điều này khiến chip Orin thế hệ đầu tiên trở nên tương đối đắt đỏ vì NVIDIA phải trả tiền cho rất nhiều silicon không được sử dụng trên tiến trình 8nm của Samsung.
Một trong những câu hỏi lớn nhất chưa được giải đáp về chip Orin mới là liệu nó có được thiết kế như một phiên bản giảm chi phí dành riêng cho thị trường Nano hay không. Liệu NVIDIA đã sản xuất thử nghiệm một chip kiến trúc Orin chỉ với 8 lõi CPU và 1024 lõi CUDA ngay từ đầu, giảm kích thước chip xuống mức cần thiết cho thị trường Nano – về cơ bản là tạo ra một phiên bản Orin rút gọn? Nhìn từ bên ngoài, câu hỏi này không có câu trả lời rõ ràng; nhưng nhìn vào cấu trúc phần cứng Jetson mới, không còn nhiều chỗ để thêm vào thứ gì đó sau Orin NX, một linh kiện mà NVIDIA đã cam kết sản xuất đến năm 2032.
Điều thú vị về sự phát triển này là nó diễn ra khoảng 4 năm sau khi NVIDIA hủy bỏ Atlan, SoC Arm được kỳ vọng sẽ kế nhiệm Orin vào năm 2024. Kể từ đó, NVIDIA đã phần nào lấp đầy khoảng trống với SoC Thor mới hơn, nhưng chi phí và kích thước của Thor cho đến nay vẫn khiến nó trở thành lựa chọn không phù hợp để sử dụng trong sản phẩm Nano mới. Trong bối cảnh Atlan không còn nữa, Orin phải gánh vác trọng trách này. Và 4 năm là quá đủ thời gian để phát triển một chip Orin khác nhằm đáp trả việc Atlan bị hủy bỏ.
Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là NVIDIA lại cho ra mắt một chip AI mới dựa trên kiến trúc Ampere. Mặc dù Ampere hoạt động tốt vào thời điểm đó, nhưng nó thiếu hỗ trợ độ chính xác FP8 và FP4; INT8 là mức thấp nhất. Chỉ riêng hỗ trợ FP4 đã mang lại tiềm năng gấp đôi thông lượng tensor so với FP8/INT8, vì vậy điều này sẽ rất đáng mong muốn ở một chip biên giá rẻ mới. Mặc dù vậy, IP của Orin đã có sẵn cho tiến trình 8nm của Samsung, trong khi IP của Thor tập trung vào tiến trình 4nm/3nm của TSMC, những dòng tiến trình vốn đã có nhu cầu cao đối với các sản phẩm AI khác.
Việc mở rộng dòng sản phẩm Jetson Orin với bo mạch điện toán nhúng Nano mới hơn và nhanh hơn đáng kể, cùng với việc NVIDIA thiết kế chip Orin mới cho mô-đun AI biên, là một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy nỗ lực của NVIDIA trong lĩnh vực điện toán biên/robot cuối cùng đã phát triển đến mức trở thành một phân khúc thị trường lớn và tự chủ cho công ty. Việc sản xuất chip Orin mới đồng nghĩa với việc NVIDIA kỳ vọng có thể thu hồi chi phí phát triển (và thậm chí hơn thế nữa) trong suốt vòng đời của chip. Đây là điều mà các thế hệ trước đã đạt được bằng cách sử dụng silicon di động của NVIDIA trong nhiều sản phẩm khác nhau, bao gồm cả hệ thống ô tô DRIVE; một khuôn mẫu mà chip Orin mới đang phá vỡ.
Nhìn chung, toàn bộ ngành công nghiệp đã và đang đẩy mạnh mảng trí tuệ nhân tạo biên/robot/vật lý trong năm nay. Jetson Orin Nano mới là một bằng chứng nữa cho thấy tham vọng của NVIDIA đối với thị trường trí tuệ nhân tạo biên cấp thấp, cũng như là dấu hiệu cho thấy họ kỳ vọng thị trường này sẽ phát triển lớn mạnh như thế nào.
Tóm lại, như thường lệ đối với các thông báo về NVIDIA Jetson, phần cứng được công bố trước vài tháng so với thời điểm ra mắt. Jetson Orin Nano 2 sẽ được phát hành vào nửa đầu năm 2027. Giá cả chưa được tiết lộ.
Tuần này, NVIDIA bất ngờ mở rộng dòng sản phẩm bo mạch điện toán nhúng Jetson của mình với việc công bố Jetson Orin Nano 2. Bo mạch AI biên cấp thấp sắp ra mắt này nhằm mục đích hoàn thiện hơn nữa dòng bo mạch Jetson Orin hiện có của NVIDIA, mang đến cho khách hàng một lựa chọn mạnh mẽ hơn so với Nano đời đầu, nhưng vẫn nằm dưới Jetson Orin NX mạnh mẽ hơn và đắt tiền hơn.
Nhìn chung, NVIDIA đang quảng cáo hiệu năng AI tăng gấp đôi cho Nano 2 được nâng cấp, hoặc khả năng đạt được hiệu năng tương tự với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn 40%. Tất cả đều được thực hiện trên nền tảng phần mềm Jetson Orin hiện có mà NVIDIA đã phát triển trong vài năm qua.
Trong điều kiện bình thường, Jetson Orin Nano 2 sẽ là một sản phẩm không có gì nổi bật, vì NVIDIA đã có nhiều phiên bản Jetson Orin khác nhau. Nhưng nếu tìm hiểu kỹ hơn, bo mạch này còn nhiều điều thú vị hơn những gì được công bố trong thông số kỹ thuật chính thức hoặc thậm chí cả thông cáo báo chí của NVIDIA, bởi vì NVIDIA đã thiết kế một con chip mới để cung cấp sức mạnh cho phiên bản này. Do đó, có khá nhiều điều đáng chú ý bên trong khiến Jetson Orin Nano 2 trở thành một sản phẩm nổi bật của công ty.
Đi thẳng vào thông số kỹ thuật, đây là cái nhìn tổng quan về thông số kỹ thuật của Orin Nano 2 mới và các sản phẩm khác của Orin.
So với phiên bản tiền nhiệm, Nano 2 mang đến sự nâng cấp phần cứng nhẹ nhàng trên mọi phương diện. Thêm hai lõi CPU Arm Cortex-A78 được bổ sung, nâng tổng số lõi CPU lên 8, và hiệu năng xử lý tensor (lý thuyết) của GPU đã được tăng lên 78 TOPS cho các phép toán INT8 dự phòng. Trong khi đó, 8GB bộ nhớ LPDDR5-6400 đã được thay thế bằng LPDDR5X-7500 nhanh hơn.
Chỉ dựa trên những thông số kỹ thuật này, người ta có thể dễ dàng cho rằng NVIDIA chỉ đơn giản là phát triển thêm một phiên bản khác dựa trên chip Orin hiện có của họ, tạo ra một sản phẩm nằm giữa Nano và NX. Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn các thông số kỹ thuật và tuyên bố về hiệu năng của NVIDIA, mọi thứ bắt đầu trở nên không hợp lý. Làm thế nào mà Nano 2 với 78 TOPS lại có hiệu năng gấp đôi so với Nano thế hệ đầu tiên với 67 TOPS? Và làm thế nào NVIDIA có thể bổ sung hỗ trợ cho bộ nhớ LPDDR5X, một tập hợp con liền kề nhưng khác biệt của LPDDR5, vào chip Orin của họ gần nửa thập kỷ sau khi nó được phát triển?
Sự khác biệt phát sinh là do chip silicon đằng sau Orin Nano 2 thực chất là một chip hoàn toàn mới từ NVIDIA. Như NVIDIA đã nêu trong một buổi họp báo riêng về việc ra mắt sản phẩm, con chip chưa được đặt tên này vẫn là một thiết kế kiến trúc Orin, kết hợp các lõi CPU Arm Cortex-A78 với GPU kiến trúc Ampere, nhưng với những cải tiến hiệu năng mới không có trong chip Orin ban đầu.
Cụ thể, NVIDIA đã thực hiện một vài thay đổi để nâng cấp Orin mới (ít nhất là những gì họ tiết lộ vào thời điểm này). Đầu tiên, tất nhiên là việc bổ sung hỗ trợ LPDDR5X, biến đây trở thành sản phẩm Orin đầu tiên hỗ trợ tốc độ bộ nhớ nhanh hơn. Trong khi đó, khía cạnh thứ hai thú vị và mơ hồ hơn: NVIDIA đã thực hiện những cải tiến về “kiến trúc và vi kiến trúc” cho GPU Ampere trong Orin mới để cải thiện hiệu năng thực tế có thể đạt được của 32 lõi tensor trong các tác vụ AI. Hiệu năng lý thuyết tối đa có thể chỉ được cải thiện 16%, nhưng NVIDIA cho biết lượng công việc thực tế có thể khai thác từ phần cứng đã tăng gấp đôi – về cơ bản là tận dụng được một lượng hiệu năng đáng kể từ chip mà Orin đời đầu không thể làm được.
Dù thế nào đi nữa, những thay đổi này không chỉ đơn thuần là thêm nhiều (hoặc rộng hơn) các đơn vị chức năng, vì những điều này sẽ thể hiện rõ trong các số liệu TOPS hàng đầu. Vì vậy, sẽ rất thú vị để xem NVIDIA đã làm những gì khi phần cứng được xuất xưởng và tài liệu công khai được cập nhật.
Những cải tiến về hiệu năng này cũng đã đẩy đường cong hiệu năng/điện năng của Jetson Orin Nano 2 vượt xa so với thế hệ tiền nhiệm. Ở chế độ 15 Watt, NVIDIA cho biết nó có thể mang lại hiệu năng tương đương với Nano thế hệ đầu tiên ở chế độ 25 Watt – đây là lý do NVIDIA tuyên bố giảm 40% điện năng tiêu thụ. Ngoài ra, khi hoạt động ở chế độ 40 Watt mới, Nano 2 có thể mang lại hiệu năng gấp đôi so với Nano 1 ở chế độ 25 Watt tối đa. Chế độ điện năng cao hơn có nghĩa là trên thực tế, NVIDIA đang đạt được một số cải tiến hiệu năng thông qua TDP cao hơn (Orin NX cũng hỗ trợ 40W), nhưng sự cải thiện hiệu năng tổng thể của Nano 2 (và đặc biệt là khả năng đạt được hiệu năng tương tự ở TDP thấp hơn đáng kể) nhấn mạnh thực tế rằng cần phải có những cải tiến đáng kể về hiệu quả kiến trúc để đạt được các con số hiệu năng và điện năng này.
Chip Jetson Orin Nano 2 mới sẽ được sử dụng để mở rộng phạm vi hiệu năng cho các module AI cấp thấp của NVIDIA. Nano 2 sẽ cùng với Nano đời đầu của NVIDIA trở thành sản phẩm cấp thấp của hãng, mỗi sản phẩm đều có 8GB bộ nhớ. NVIDIA định vị dòng sản phẩm này cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ robot truyền thống đến máy bay không người lái và hệ thống thị giác máy tính.
Trong khi đó, các sản phẩm Orin NX và Orin AGX sẽ vẫn là những sản phẩm Jetson chủ lực của NVIDIA, còn dòng Jetson T-series dựa trên kiến trúc Thor mới nhất sẽ nằm ở phân khúc cao hơn. Không tính đến dung lượng bộ nhớ khác nhau, điều này có nghĩa là hệ thống phần cứng Jetson hiện nay bao gồm 9 sản phẩm khác nhau, một hệ thống đa dạng hơn bao giờ hết.
Bỏ qua các bo mạch Jetson mới, thông tin NVIDIA đã phát triển SoC Orin mới mở ra nhiều khả năng thú vị. Và điều này cũng đi kèm với một số hệ quả đáng kể.
Trước hết, NVIDIA chưa từng làm mới sản phẩm Jetson Nano theo cách này trước đây. Đã có những thế hệ khác với nhiều phiên bản Nano khác nhau, nhưng chúng luôn dựa trên các SoC hiện có được tạo ra ban đầu cho thế hệ phần cứng đó.
Đặc biệt đối với thế hệ Orin, điều này có nghĩa là NVIDIA đã thu nhỏ con chip 12 lõi CPU + 2048 lõi CUDA xuống bo mạch Nano với số lõi sử dụng chỉ bằng một nửa (và bus bộ nhớ cũng chỉ bằng một nửa), cùng với rất nhiều phần cứng khác như phần cứng Tăng tốc Học sâu (DLA) chuyên dụng không được sử dụng. Điều này khiến chip Orin thế hệ đầu tiên trở nên tương đối đắt đỏ vì NVIDIA phải trả tiền cho rất nhiều silicon không được sử dụng trên tiến trình 8nm của Samsung.
Một trong những câu hỏi lớn nhất chưa được giải đáp về chip Orin mới là liệu nó có được thiết kế như một phiên bản giảm chi phí dành riêng cho thị trường Nano hay không. Liệu NVIDIA đã sản xuất thử nghiệm một chip kiến trúc Orin chỉ với 8 lõi CPU và 1024 lõi CUDA ngay từ đầu, giảm kích thước chip xuống mức cần thiết cho thị trường Nano – về cơ bản là tạo ra một phiên bản Orin rút gọn? Nhìn từ bên ngoài, câu hỏi này không có câu trả lời rõ ràng; nhưng nhìn vào cấu trúc phần cứng Jetson mới, không còn nhiều chỗ để thêm vào thứ gì đó sau Orin NX, một linh kiện mà NVIDIA đã cam kết sản xuất đến năm 2032.
Điều thú vị về sự phát triển này là nó diễn ra khoảng 4 năm sau khi NVIDIA hủy bỏ Atlan, SoC Arm được kỳ vọng sẽ kế nhiệm Orin vào năm 2024. Kể từ đó, NVIDIA đã phần nào lấp đầy khoảng trống với SoC Thor mới hơn, nhưng chi phí và kích thước của Thor cho đến nay vẫn khiến nó trở thành lựa chọn không phù hợp để sử dụng trong sản phẩm Nano mới. Trong bối cảnh Atlan không còn nữa, Orin phải gánh vác trọng trách này. Và 4 năm là quá đủ thời gian để phát triển một chip Orin khác nhằm đáp trả việc Atlan bị hủy bỏ.
Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là NVIDIA lại cho ra mắt một chip AI mới dựa trên kiến trúc Ampere. Mặc dù Ampere hoạt động tốt vào thời điểm đó, nhưng nó thiếu hỗ trợ độ chính xác FP8 và FP4; INT8 là mức thấp nhất. Chỉ riêng hỗ trợ FP4 đã mang lại tiềm năng gấp đôi thông lượng tensor so với FP8/INT8, vì vậy điều này sẽ rất đáng mong muốn ở một chip biên giá rẻ mới. Mặc dù vậy, IP của Orin đã có sẵn cho tiến trình 8nm của Samsung, trong khi IP của Thor tập trung vào tiến trình 4nm/3nm của TSMC, những dòng tiến trình vốn đã có nhu cầu cao đối với các sản phẩm AI khác.
Việc mở rộng dòng sản phẩm Jetson Orin với bo mạch điện toán nhúng Nano mới hơn và nhanh hơn đáng kể, cùng với việc NVIDIA thiết kế chip Orin mới cho mô-đun AI biên, là một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy nỗ lực của NVIDIA trong lĩnh vực điện toán biên/robot cuối cùng đã phát triển đến mức trở thành một phân khúc thị trường lớn và tự chủ cho công ty. Việc sản xuất chip Orin mới đồng nghĩa với việc NVIDIA kỳ vọng có thể thu hồi chi phí phát triển (và thậm chí hơn thế nữa) trong suốt vòng đời của chip. Đây là điều mà các thế hệ trước đã đạt được bằng cách sử dụng silicon di động của NVIDIA trong nhiều sản phẩm khác nhau, bao gồm cả hệ thống ô tô DRIVE; một khuôn mẫu mà chip Orin mới đang phá vỡ.
Nhìn chung, toàn bộ ngành công nghiệp đã và đang đẩy mạnh mảng trí tuệ nhân tạo biên/robot/vật lý trong năm nay. Jetson Orin Nano mới là một bằng chứng nữa cho thấy tham vọng của NVIDIA đối với thị trường trí tuệ nhân tạo biên cấp thấp, cũng như là dấu hiệu cho thấy họ kỳ vọng thị trường này sẽ phát triển lớn mạnh như thế nào.
Tóm lại, như thường lệ đối với các thông báo về NVIDIA Jetson, phần cứng được công bố trước vài tháng so với thời điểm ra mắt. Jetson Orin Nano 2 sẽ được phát hành vào nửa đầu năm 2027. Giá cả chưa được tiết lộ.
ENG 
