VN
Hai cơ sở dữ liệu lớn ở khu vực Silicon Valley — tổng công suất gần 100 MW — được xây dựng để phục vụ cho khối lượng công việc AI nhưng hiện không thể vận hành vì thiếu nguồn điện.
Thành phố Santa Clara (Mỹ) đang phải đua mở rộng hệ thống lưới điện để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu.
Hệ quả: mặc dù có đầy nhà xưởng và hạ tầng máy chủ, nhưng nếu thiếu điện thì “AI data center” vẫn không thể vận hành được.
Xu hướng đầu tư mạnh vào hạ tầng AI khiến ổ cứng HDD cao cấp cháy hàng, buộc nhiều doanh nghiệp công nghệ phải chuyển sang sử dụng SSD.
Tài liệu nội bộ rò rỉ cho thấy Meta từng dự đoán có thể thu về 10,1% trong tổng doanh thu 2024, tương đương 16 tỷ USD, từ quảng cáo lừa đảo trên các nền tảng của mình.
Trung tâm dữ liệu tại Mỹ tiêu thụ khoảng 183 TWh điện vào năm 2024 (~4% tổng điện tiêu thụ của cả nước) và dự báo sẽ hơn gấp đôi tới năm 2030 (~426 TWh).
Một bài viết chỉ rõ: các “thị trấn nhỏ” ở Mỹ đang được chọn làm nơi đặt các trung tâm dữ liệu lớn vì có đất rộng, điện rẻ… Nhưng cũng đặt câu hỏi “liệu cơn sốt xây dựng này có bền vững không?”.
Đồng thời, có báo cáo về việc các trung tâm mới ở Wisconsin (Mỹ) khiến dân địa phương và các nhóm môi trường lo ngại về sử dụng nước, đặc biệt khi dùng để làm mát máy chủ lớn.
Ở số khác: Hãng Google LLC đang xem xét đặt trung tâm dữ liệu trên không gian (space), sử dụng năng lượng mặt trời để đáp ứng nhu cầu khổng lồ.
Nghiên cứu mới cho thấy một số chatbot như ChatGPT gặp khó khi phân biệt giữa sự thật và niềm tin, gây lo ngại về phát tán thông tin sai lệch.
Amazon đã công bố hợp đồng trị giá khoảng 38 tỷ USD với OpenAI, đánh dấu một bước quan trọng trong chiến lược AI của Amazon Web Services (AWS).
Thỏa thuận này giúp AWS phục hồi vị thế trên thị trường điện toán đám mây, sau khi bị tụt lại so với các đối thủ như Microsoft và Google.
Đây cũng là tín hiệu rằng AWS sẽ tăng cường hạ tầng dữ liệu — máy chủ, chip, GPU — để hỗ trợ các khối lượng công việc AI lớn hơn.
Ý nghĩa: Nếu bạn đang làm việc với máy chủ, hạ tầng AI hoặc đám mây, đây là dấu hiệu cho thấy rằng đầu tư vào AI-sẵn sàng (AI-ready) và hạ tầng mạnh là xu hướng không thể bỏ qua.
Theo Wikimedia Foundation, tổ chức phi lợi nhuận điều hành Wikipedia, việc người dùng thay đổi cách tìm kiếm thông tin online đang làm giảm lượng truy cập website.
Amazon thông báo cắt giảm 14.000 người nhằm tinh gọn bộ máy vì trí tuệ nhân tạo đang hỗ trợ công ty "đổi mới nhanh hơn".
Do nhu cầu tăng mạnh từ các công việc liên quan AI / máy chủ — nhất là các trung tâm dữ liệu / hyperscaler — giá DRAM dành cho server đã tăng tới ~50%.
Ví dụ: Khách hàng tại Mỹ và Trung Quốc hiện chỉ nhận được khoảng 70% đơn hàng DRAM so với nhu cầu đặt trước.
Ý nghĩa: Đây là dấu hiệu cho thấy hạ tầng vật lý (như bộ nhớ) đang bị “vỡ” do bùng nổ AI — chi phí hạ tầng có thể tăng, các dự án server sẽ phải tính toán kỹ hơn về chi phí và thời gian.
Các nhà khoa học Trung Quốc giới thiệu hệ thống nhỏ bằng tủ lạnh nhưng có đầy đủ tính năng như siêu máy tính cỡ lớn và sử dụng ít điện hơn 90%.
ENG 
