1) Nvidia bắt đầu cung cấp mẫu hệ thống AI server thế hệ mới
Nvidia đã bắt đầu giao các mẫu chip và hệ thống AI server mới, dự kiến triển khai rộng rãi vào cuối 2026 → 2027.
Các nền tảng này bao gồm:
• GPU Rubin với 288 GB HBM4 mỗi chip cho throughput cực cao.
• CPU Vera 88-core gắn trực tiếp với GPU để tối ưu hiệu suất AI.
• Cơ chế liên kết NVLink 6.0 và mạng Photonics 1.6 Tb/s tốc độ cực cao.
==>Điều này đánh dấu giai đoạn chuyển từ thế hệ Blackwell hiện tại sang một hệ thống AI data center hoàn chỉnh do Nvidia định hình.
2) Mở rộng hệ sinh thái đối tác phần cứng & phần mềm
Nvidia không chỉ bán GPU — mà còn phối hợp với hàng loạt đối tác server & cloud để xây dựng hạ tầng AI toàn cầu:
Đối tác phần cứng
• Các công ty như Supermicro, Dell Technologies, Lenovo… sẽ đưa nền tảng NVIDIA Rubin và Blackwell Ultra vào server rack của họ.
Cloud & dịch vụ
• Cloud sử dụng GPU Nvidia (như CoreWeave, Microsoft Azure, Nebius) đang chuẩn bị triển khai server hỗ trợ công nghệ này rộng rãi.
Nội dung quản lý dữ liệu & hệ điều hành
• Nhà cung cấp VAST Data vừa ra mắt phần mềm AI OS tích hợp với GPU-server Nvidia để điều hành workloads quy mô lớn.
==>Nvidia đang mở rộng cả stack phần cứng lẫn phần mềm để server AI hoạt động hiệu quả từ silicon đến runtime.
3) Xây dựng “AI Factories” quy mô Gigawatt
Nvidia và partner đang thúc đẩy một khái niệm mới gọi là AI Factory — tức là trung tâm dữ liệu AI lớn với hàng nghìn GPU và hệ thống tích hợp sẵn, giống như nhà máy sản xuất AI.
• Điều này dùng thiết kế rack MGX và cấu hình đơn giản hóa để các doanh nghiệp triển khai nhanh.
==>Khái niệm này đang trở thành mô hình chuẩn cho hạ tầng AI lớn như reasoning AI, agentic AI, inference ở quy mô lớn.
4) Hợp tác quốc tế để mở rộng AI server như hạ tầng quốc gia
Nvidia cũng ký kết với chính phủ và doanh nghiệp ở nhiều nước:
• Hàn Quốc sẽ triển khai >250 000 GPU Nvidia cho các AI data center quốc gia.
• Các dự án lớn khác như Stargate UAE liên quan Nvidia mở rộng AI server toàn cầu.
==>Đây không chỉ là chuyện bán máy — mà là xây dựng hạ tầng AI chiến lược cho quốc gia và khu vực.
5) Mở rộng CPU và mạng cho server AI
Nvidia không chỉ tập trung GPU mà còn mở rộng:
• CPU Grace cho data center để làm việc song song với GPU.
• Các giải pháp networking như Spectrum-X Ethernet để kết nối server GPU hiệu quả hơn.
==>Điều này giúp server AI của Nvidia làm được nhiều hơn — từ tốc độ xử lý tới băng thông mạng.
1) Nvidia bắt đầu cung cấp mẫu hệ thống AI server thế hệ mới
Nvidia đã bắt đầu giao các mẫu chip và hệ thống AI server mới, dự kiến triển khai rộng rãi vào cuối 2026 → 2027.
Các nền tảng này bao gồm:
• GPU Rubin với 288 GB HBM4 mỗi chip cho throughput cực cao.
• CPU Vera 88-core gắn trực tiếp với GPU để tối ưu hiệu suất AI.
• Cơ chế liên kết NVLink 6.0 và mạng Photonics 1.6 Tb/s tốc độ cực cao.
==>Điều này đánh dấu giai đoạn chuyển từ thế hệ Blackwell hiện tại sang một hệ thống AI data center hoàn chỉnh do Nvidia định hình.
2) Mở rộng hệ sinh thái đối tác phần cứng & phần mềm
Nvidia không chỉ bán GPU — mà còn phối hợp với hàng loạt đối tác server & cloud để xây dựng hạ tầng AI toàn cầu:
Đối tác phần cứng
• Các công ty như Supermicro, Dell Technologies, Lenovo… sẽ đưa nền tảng NVIDIA Rubin và Blackwell Ultra vào server rack của họ.
Cloud & dịch vụ
• Cloud sử dụng GPU Nvidia (như CoreWeave, Microsoft Azure, Nebius) đang chuẩn bị triển khai server hỗ trợ công nghệ này rộng rãi.
Nội dung quản lý dữ liệu & hệ điều hành
• Nhà cung cấp VAST Data vừa ra mắt phần mềm AI OS tích hợp với GPU-server Nvidia để điều hành workloads quy mô lớn.
==>Nvidia đang mở rộng cả stack phần cứng lẫn phần mềm để server AI hoạt động hiệu quả từ silicon đến runtime.
3) Xây dựng “AI Factories” quy mô Gigawatt
Nvidia và partner đang thúc đẩy một khái niệm mới gọi là AI Factory — tức là trung tâm dữ liệu AI lớn với hàng nghìn GPU và hệ thống tích hợp sẵn, giống như nhà máy sản xuất AI.
• Điều này dùng thiết kế rack MGX và cấu hình đơn giản hóa để các doanh nghiệp triển khai nhanh.
==>Khái niệm này đang trở thành mô hình chuẩn cho hạ tầng AI lớn như reasoning AI, agentic AI, inference ở quy mô lớn.
4) Hợp tác quốc tế để mở rộng AI server như hạ tầng quốc gia
Nvidia cũng ký kết với chính phủ và doanh nghiệp ở nhiều nước:
• Hàn Quốc sẽ triển khai >250 000 GPU Nvidia cho các AI data center quốc gia.
• Các dự án lớn khác như Stargate UAE liên quan Nvidia mở rộng AI server toàn cầu.
==>Đây không chỉ là chuyện bán máy — mà là xây dựng hạ tầng AI chiến lược cho quốc gia và khu vực.
5) Mở rộng CPU và mạng cho server AI
Nvidia không chỉ tập trung GPU mà còn mở rộng:
• CPU Grace cho data center để làm việc song song với GPU.
• Các giải pháp networking như Spectrum-X Ethernet để kết nối server GPU hiệu quả hơn.
==>Điều này giúp server AI của Nvidia làm được nhiều hơn — từ tốc độ xử lý tới băng thông mạng.
VN
ENG 
