Admin 5 Magento

Training & fine-tune AI model (multi-user)
Chạy RAG quy mô lớn (hàng nghìn tài liệu)
Deploy AI server nội bộ cho team / phòng ban
Xử lý dataset lớn (NLP, CV, AI automation)
Chạy đồng thời nhiều workload AI (dev + test + deploy)

 Muốn chạy AI nội bộ mà không cần đầu tư quá lớn?
Nhiều team hiện tại đang:
Muốn làm chatbot nội bộ
Test RAG tài liệu
Nhưng không biết bắt đầu từ đâu

Broadcom đang nói về mốc năm 2027, không phải doanh thu hiện tại. Cụ thể, CEO Hock Tan nói công ty hiện đã có “line of sight” để đạt doanh thu chip AI vượt 100 tỷ USD trong năm 2027. Đây là tín hiệu rằng Broadcom nhìn thấy nhu cầu đặt hàng đủ lớn từ khách hàng để tự tin đưa ra mục tiêu rất xa như vậy.

Meta và AMD vừa công bố thỏa thuận hạ tầng AI quy mô rất lớn (công bố ngày 24/02/2026), theo đó Meta sẽ dùng tối đa 6 gigawatt (GW) năng lực tính toán từ GPU AMD Instinct trong nhiều thế hệ sản phẩm để mở rộng “đội quân GPU” phục vụ huấn luyện & suy luận AI.

NVIDIA công bố thêm các đối tác triển khai máy chủ AI sử dụng GPU thế hệ mới (Blackwell).
Điểm đáng chú ý:

• Tối ưu hiệu suất cho mô hình AI cỡ lớn (LLM).

• Tăng cường giải pháp liquid cooling (làm mát bằng chất lỏng) do mật độ GPU ngày càng cao.

• Các hãng cloud đẩy mạnh đặt hàng hệ thống rack AI mật độ cao.

Supermicro và VAST Data cùng tung ra nền tảng AI tích hợp với công nghệ NVIDIA dành cho doanh nghiệp. Giải pháp này kết hợp server xử lý hiệu năng cao, phần mềm VAST và mô hình NVIDIA dùng cho các ứng dụng AI thời gian thực và tạo nội dung.

• Dell báo cáo doanh số server AI khổng lồ — nhận được 12.3 tỷ USD đơn hàng mới trong quý gần đây, và đạt backlog (đơn hàng tồn) lên tới 18.4 tỷ USD. 

• Do đó, hãng đã nâng dự báo doanh thu từ server AI cho năm tài chính 2026 lên 25 tỷ USD (đã tăng từ mức 20 tỷ USD trước đó). 

• Đây là dấu hiệu rõ ràng rằng nhu cầu về hạ tầng chuyên sâu cho AI đang tăng mạnh toàn cầu — đặc biệt từ các doanh nghiệp lớn, cloud provider, startup AI, v.v.

Giá RAM, SSD đang tăng nhanh chủ yếu vì… cung không đủ cầu, mà phần lớn là do bùng nổ AI + data center và chiến lược của các hãng sản xuất chip.

Dù ít được người dùng chú ý, AWS và Cloudflare là hai trụ cột giữ cho Internet vận hành trơn tru. Khi hạ tầng của họ gặp sự cố, nhiều ứng dụng quen thuộc bị gián đoạn và trải nghiệm trực tuyến hằng ngày cũng bị ảnh hưởng.

• Supermicro cho biết họ đã mở rộng danh mục máy chủ với các hệ thống GPU mạnh mẽ, sử dụng AMD Instinct MI350X/MI355X để hỗ trợ các workload AI & HPC ở quy mô lớn. 

• Hệ thống nhắm tới các ứng dụng: huấn luyện mô hình lớn (LLM), inference ở quy mô doanh nghiệp, HPC/trí tuệ nhân tạo kết hợp. 

• Một trong các điểm nhấn của Supermicro là “Building Block Solutions” — tức là họ thiết kế các khối hạ tầng (chassis, bo mạch chủ, GPU, mạng) sao cho dễ nâng cấp và triển khai nhanh.