1. Cơ hội mở rộng theo mô hình scale-out lớn nhất của NVIDIA
Craig Weinstein, Giám đốc Kênh khu vực Mỹ (Americas Channel Chief), cho biết dòng máy chủ GPU-accelerated RTX Pro là “largest scale-out opportunity” mà ông từng chứng kiến trong gần 10 năm gắn bó với NVIDIA. Đây được xem là cơ hội hàng tỷ USD từ các doanh nghiệp chuyển đổi từ server chỉ dùng CPU sang các hệ thống có GPU nhằm tăng tốc workloads AI.
• RTX Pro thiết kế dành cho các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp hiện có, cho phép tích hợp vào hạ tầng với footprint năng lượng và làm mát hiện tại, tạo lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong bối cảnh các tổ chức đang lo ngại về năng lực tiêu thụ điện.
________________________________________
2. Tính năng kỹ thuật nổi bật & lợi ích sử dụng
• GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition:
o 96 GB GDDR7, 24,064 CUDA cores, TBP 600 W
o Hỗ trợ mạnh mẽ workloads AI doanh nghiệp và workstation năng lực cao.
• Thiết kế Rack-mount 2U:
o Ra mắt tại SIGGRAPH 2025, các server RTX Pro 6000 giờ có phiên bản 2U gọn nhẹ (trước đây chỉ có các bản 4U, 6U, 8U). Các OEM như Dell, HPE, Lenovo, Cisco và Supermicro đã đưa vào danh mục sản phẩm.
o So với CPU-only 2U, hiệu năng tăng tới 45×, hiệu quả năng lượng cao gấp 18×.
________________________________________
3. Triển khai và tác động với kênh phân phối và khách hàng doanh nghiệp
• Doanh nghiệp mục tiêu: NVIDIA hướng đến 3.000 doanh nghiệp lớn trên toàn cầu, trong đó có Disney, Foxconn, Hyundai, TSMC, SAP, Lilly,… đã bắt đầu triển khai RTX Pro Servers.
• Lợi ích tối ưu hóa chi phí & không gian đặt máy chủ:
Theo Anne Hecht (Giám đốc AI doanh nghiệp), một hệ thống 2U với hai card RTX Pro có thể thay thế hàng trăm máy CPU, giúp giảm tiêu thụ năng lượng, footprint, đồng thời cắt giảm chi phí vận hành.
• Hệ sinh thái phần mềm mạnh: NVIDIA cung cấp toàn diện công cụ và microservices như NIM, hỗ trợ triển khai nhanh AI workloads mà không cần viết lại code từ đầu.
• Cơ hội cho đối tác kênh phân phối (OEM, SI, VARs):
o Các đối tác có thể mở rộng dịch vụ từ đánh giá hạ tầng, thiết kế hệ thống tới tư vấn AI ứng dụng – tạo nguồn doanh thu từ cả phần cứng lẫn dịch vụ.