Ngày đăng: 06/04/2020 10:09
Trí tuệ nhân tạo và Deeplearning hiện đang là mảng rất hot trong thời đại công nghệ 4.0 và IoT lên ngôi. Một số nhu cầu về trí tuệ nhân tạo hiện nay như xử lý điều khiển các thiết bị trong nhà, nhận diện hình ảnh, nhận diện khuôn mặt, đưa ra phác đồ điều trị trong y học, chẩn đoán bệnh, tự động trả lời khách hàng,...
Với rất nhiều nhu cầu như vậy thì cần một bộ máy như thế nào để có thể xử lý được, hỗ trợ tối ưu cho ứng dụng AI/Deeplearning? Fastest xin giới thiệu một số cấu hình như sau.
Cấu hình để xử lý AI - Deeplearning cần những gì?
GPU: Càng mạnh càng tốt và có dung lượng VRAM lớn.
CPU: Đủ mạnh và đủ lanes PCIe để có thể control được cho toàn bộ GPU.
RAM: dung lượng ram không bao giờ là đủ đối với AI khi cần giải các bài toán phức tạp nên cứ càng nhiều ram càng tốt. Ít nhất là 64GB trở lên.
SSD: Cần phải có SSD tốc độ thật cao để đảm bảo được khả năng truy xuất được khối dữ liệu lớn một cách liên tục giúp tối ưu cho thời gian tranning AI.
Các ứng dụng AI - Deeplearning đang ngày càng ngốn nhiều tài nguyên phần cứng. Với cấu hình thông thường của PC hiện nay đã không còn đáp ứng tốt nhu cầu ngày càng cao trong lĩnh vực này nữa.
Đối với những máy sử dụng cho xử lý AI cần hoạt động full load trong thời gian rất dài nên khách hàng cần một hệ thống phải thật ổn định thì việc lựa chọn CPU Intel Xeon cùng với ram ECC là cần thiết và tối ưu nhất. Có thể sử dụng hệ thống dual socket để đáp ứng xử lý đa nhiệm được tốt hơn, ngoài ra cũng có thể nâng mức dung lượng ram tối đa của hệ thống.
Với nhu cầu thấp hơn thì CPU i9 dòng X thế hệ Cascade Lake mới nhất của Intel là sự lựa chọn đáng cân nhắc. Chúng vẫn có thể cung cấp khả năng xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng ở mức cao.
Về GPU cần có lượng VRAM đủ lớn để có thể phù hợp với nhu cầu công việc. Nếu không đủ VRAM sẽ kéo hiệu suất toàn bộ hệ thống đi xuống, đồng nghĩa với quá trình tranning AI sẽ diễn ra một cách chậm chạp hoặc thậm chí là không thể tranning. Chúng tôi khuyến cáo nên sử dụng GPU tối thiểu có 11GB VRAM và của Nvidia. Tại sao phải là GPU của Nvidia? Vì Nvidia được các phần mềm chuyên dụng cho công việc nói chung và về mảng AI nói riêng hỗ trợ và tối ưu rất tốt so với nền tảng AMD. Mẫu GPU tốt nhất cho các ứng dụng AI hiện nay là Nvidia Tesla V100 với bộ nhớ lên đến 32GB HBM2. Một sự lựa chọn khác với giá thành hợp lý hơn cho sử dụng đa GPU là RTX 2080Ti đảm bảo vẫn đáp ứng rất tốt cho nhu cầu của bạn.
Một số cấu hình tham khảo:
Cấu hình 1: WORKSTATION PRO CX - Dual RTX2080Ti
Giá: 110 triệu đồng
Link sản phẩm: https://fastest.com.vn/fst-workstation-pro-cx-dual-rtx2080ti-ai.html
Cấu hình 2: WORKSTATION HIGH-END CX - QUAD RTX2080Ti
Giá: 174 triệu đồng
Link sản phẩm: https://fastest.com.vn/fst-workstation-high-end-cx-quad-rtx2080ti-ai.html
Cấu hình 3: WORKSTATION PRO XW - DUAL RTX2080Ti
Giá: 112 triệu đồng
Link sản phẩm: https://fastest.com.vn/fst-workstation-pro-xw-dual-rtx2080ti-ai.html
Cấu hình 4: WORKSTATION HIGH-END XW - QUAD RTX2080Ti
Giá: 191 triệu đồng
Link sản phẩm: https://fastest.com.vn/fst-workstation-high-end-cx-quad-rtx2080ti-ai.html
Cấu hình 5: WORKSTATION HIGH-END XE - OCTA RTX2080Ti
Giá: 445 triệu đồng
Link sản phẩm: https://fastest.com.vn/fst-workstation-high-end-xe-octa-rtx2080ti-ai.html
============================================
Thông tin liên hệ
Trụ sở Hà Nội - Showroom - Bảo hành:
• Địa chỉ: Số 18, Trung Yên 5, Trung Hòa, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
• Điện thoại: (024) 3514.9887 - 3514 9905 (Hotline Hà Nội: O964 679 771)
• Email: sales@fastest.com.vn
CN TP.HCM - Showroom - Bảo hành:
• Địa chỉ: 196/1/18 Cộng Hòa, Phường 12, Q. Tân Bình, TP.HCM
• Điện thoại: (028) - 3948 3536 - 3948 3537 (Hotline Sài Gòn: O945 023 262)
• Email: sales@fastest.com.vn