Trang 2 - Phat Magento

Hôm nay chúng ta có rất nhiều thứ để đề cập. Trong bài đánh giá Supermicro SYS-112D-40C-FN8P, chúng ta sẽ xem xét hiệu năng của bộ xử lý Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D)

Supermicro AS-2115HV-TNRT thực sự rất tuyệt. Đây là máy trạm hay máy chủ? Đó là một câu hỏi hợp lý.

Supermicro SYS-E403-14B-FRN2T là một máy chủ IoT có thiết kế nhỏ gọn. Trong vài năm qua, chúng tôi đã giới thiệu các nền tảng Supermicro E403 một vài lần, nhưng chưa từng đánh giá chi tiết. Điều đó sẽ thay đổi với bài đánh giá này.

Gần đây chúng tôi đã có trong tay một bo mạch chủ Supermicro X14DBM-AP, nó rất khác biệt. Thay vì chuẩn ATX, EATX hoặc các chuẩn khác, đây là một chuẩn độc quyền được thiết kế cho dòng máy chủ Hyper của Supermicro

Nhằm đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu tại biên (Edge Computing) và các ứng dụng IoT công nghiệp ngày càng phức tạp, Supermicro mang đến dòng máy tính nhúng SYS-E103-14P-H với thiết kế không quạt (Fanless), nhỏ gọn nhưng sở hữu hiệu năng vượt trội.

Ngày 15 tháng 5 năm 2025 – Ampere Computing vừa lặng lẽ bổ sung một số bộ vi xử lý mới vào dòng sản phẩm AmpereOne mà không có thông cáo báo chí hay sự kiện công bố chính thức. Động thái này diễn ra sau khi công ty được SoftBank mua lại. Dòng CPU mới có tên AmpereOne M, nổi bật với hệ thống bộ nhớ DDR5 12 kênh, hướng tới các ứng dụng yêu cầu băng thông và dung lượng bộ nhớ lớn hơn.

AI trở thành động lực quan trọng của phát triển. AI mở ra những cơ hội to lớn cho phát triển kinh tế - xã hội, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao chất lượng cuộc sống. Tuy nhiên, đi cùng những cơ hội đó là những thách thức mới đối với môi trường thông tin.

Training AI quy mô lớn (LLM, GenAI, Computer Vision)
Xử lý dataset lớn, batch lớn, multi-task AI
Xây dựng hạ tầng AI nội bộ (AI Private Infrastructure)
Vận hành AI cho nhiều phòng ban / nhiều user đồng thời
Toàn bộ AI chạy on-premise – kiểm soát dữ liệu tuyệt đối

Training & fine-tune AI model (multi-user)
Chạy RAG quy mô lớn (hàng nghìn tài liệu)
Deploy AI server nội bộ cho team / phòng ban
Xử lý dataset lớn (NLP, CV, AI automation)
Chạy đồng thời nhiều workload AI (dev + test + deploy)

 Muốn chạy AI nội bộ mà không cần đầu tư quá lớn?
Nhiều team hiện tại đang:
Muốn làm chatbot nội bộ
Test RAG tài liệu
Nhưng không biết bắt đầu từ đâu