Thông tin công bố & nguồn tin chính
• Theo Tom’s Hardware, Alibaba vừa công bố hợp tác chiến lược với Nvidia để hỗ trợ mở rộng trung tâm dữ liệu và phát triển sản phẩm AI, mặc dù Trung Quốc có các hạn chế (lệnh cấm mua chip Nvidia) đối với các công ty công nghệ lớn.
• Alibaba cho biết họ sẽ tích hợp “full Nvidia Physical AI software stack” vào nền tảng AI của mình (PAI – Platform for AI) để tận dụng các phần mềm của Nvidia, mà không trực tiếp vi phạm lệnh cấm mua phần cứng.
• Alibaba cũng đang tiếp tục phát triển các công nghệ nội bộ — chip AI, công nghệ mạng hiệu suất cao — nhằm giảm dần sự phụ thuộc vào phần cứng bên ngoài.
• Có báo cáo rằng chính phủ Trung Quốc đã ban các công ty công nghệ lớn (bao gồm Alibaba) không được mua chip Nvidia – chẳng hạn lệnh cấm RTX Pro 6000D — trong nỗ lực thúc đẩy công nghệ nội địa.
________________________________________
Chi tiết kỹ thuật & chiến lược
Về phần mềm & stack AI (Physical AI)
• “Physical AI” ở đây đề cập đến việc dùng phần mềm / thư viện, công cụ hỗ trợ mô hình, tối ưu inference, mô phỏng môi trường vật lý — tức là phần mềm / thư viện hơn là phần cứng thuần. Alibaba sẽ tích hợp toàn bộ stack Nvidia Physical AI vào nền tảng PAI của mình, để tận dụng lợi thế phần mềm của Nvidia (compiler, runtime, tối ưu hóa, SDK…).
• Việc làm này giúp Alibaba có thể hợp tác với Nvidia “theo chiều software”, giảm rủi ro vi phạm lệnh cấm phần cứng. Bằng cách giữ phần mềm (công nghệ) mở cho Nvidia, họ vẫn có khả năng tận dụng các giải pháp AI cao cấp mà không phụ thuộc vào việc nhập khẩu chip.
Về phần cứng & chip nội địa
• Alibaba không phụ thuộc hoàn toàn vào Nvidia — họ cũng đang đẩy mạnh phát triển chip AI nội bộ. Theo Reuters, Alibaba và Baidu đã bắt đầu dùng chip tự làm để huấn luyện các mô hình AI, thay thế một phần chip Nvidia.
• Có tin từ Tom’s Hardware rằng đơn vị chip của Alibaba (T-Head) đã phát triển một chip “PPU” (AI accelerator) và trình diễn so sánh với GPU Nvidia H20 trên truyền hình nhà nước, với thông số 96 GB HBM2e, liên kết chip-to-chip ~700 GB/s, công suất ~400 W board power. Tuy nhiên, thông số này được đưa ra trong demo truyền hình và chưa được xác minh đầy đủ.
• Những bước đi này cho thấy Alibaba muốn có lựa chọn nội địa để nếu đường nhập khẩu bị hạn chế, họ vẫn có thể vận hành hệ thống AI dựa trên chip của mình.
Về mở rộng trung tâm dữ liệu & thị trường quốc tế
• Alibaba đặt mục tiêu mở rộng footprint trung tâm dữ liệu ở nhiều quốc gia: Brazil, Pháp, Hà Lan, Mexico, Hàn Quốc, Nhật, Malaysia, Dubai… để đáp ứng nhu cầu AI toàn cầu.
• Họ xem AI như mảng kinh doanh trung tâm (không chỉ mảng hỗ trợ cho thương mại điện tử) — tức là chuyển từ mô hình “e-commerce + hỗ trợ AI” sang “AI + nền tảng + ứng dụng + dịch vụ”.
• Theo các phân tích, Alibaba đã cam kết đầu tư hơn 53 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI trong 3 năm, và có thể mở rộng kế hoạch này.
________________________________________
Rủi ro, thách thức & vấn đề cần theo dõi
1. Rào cản pháp lý & chính sách
o Lệnh cấm từ Trung Quốc đối với việc mua chip Nvidia (ví dụ RTX Pro 6000D) là một thách thức trực tiếp. Nếu quy định siết chặt hơn, Alibaba có thể bị hạn chế nhập khẩu phần cứng cao cấp.
o Căng thẳng công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc có thể ảnh hưởng đến việc cấp phép xuất khẩu chip, ảnh hưởng đến mối quan hệ hợp tác về phần cứng giữa Alibaba và Nvidia trong tương lai.
2. Tính tương thích & hiệu suất thực tế của stack software
o Việc tích hợp stack AI của Nvidia vào hệ thống của Alibaba không đảm bảo rằng mọi mô hình AI sẽ chạy tốt hoặc hiệu quả như trên phần cứng Nvidia gốc — có thể cần tối ưu hóa, điều chỉnh.
o Nếu Alibaba đầu tư mạnh vào phần cứng nội bộ, sự khác biệt về hiệu năng / độ ổn định so với GPU cao cấp cần được kiểm chứng qua benchmark thực tế.
3. Chi phí đầu tư & quy mô triển khai
o Mở rộng trung tâm dữ liệu quốc tế, đầu tư vào dây chuyền chip nội địa, mạng tốc độ cao… đều là các khoản đầu tư cực lớn, với rủi ro về ROI nếu không tận dụng hết năng lực.
o Nếu thị trường AI “bão hòa” hoặc nhu cầu tính toán không tăng nhanh như dự đoán, có nguy cơ dư thừa hạ tầng.
4. Cạnh tranh với các hãng chip & nhà cung cấp hạ tầng khác
o Các công ty như Huawei, Cambricon, Baidu, Tencent… đều đẩy mạnh phát triển chip & hạ tầng AI trong Trung Quốc — Alibaba sẽ phải cạnh tranh khốc liệt trong nội địa.
o Trên thị trường quốc tế, họ cạnh tranh với các hyperscaler & nhà cung cấp GPU / NPU quốc tế, cần phải chứng minh năng lực vượt trội, chi phí hợp lý và độ ổn định cao để thu hút khách hàng bên ngoài Trung Quốc.
VN
ENG 
