WS Fastest – Đại Học AI được xây dựng cho nhóm sinh viên năm 2-3, những người đã vượt qua giai đoạn nhập môn và đang bước vào các môn học, project và đồ án AI ở mức độ chuyên sâu hơn. Hệ thống mang định hướng giảng dạy – nghiên cứu – thực hành nâng cao, phù hợp cho phòng Lab AI, trung tâm đào tạo, trường học, viện nghiên cứu,... cần một nền tảng tính toán mạnh và bền bỉ.
Không chỉ phục vụ nhu cầu học tập và phát triển mô hình, WS Fastest – Đại Học AI còn có thể triển khai theo quy mô lớn, đáp ứng yêu cầu về độ ổn định, khả năng mở rộng và vận hành liên tục trong môi trường đào tạo chuyên nghiệp.
Người dùng phù hợp:
-
- SV năm 2–3 chuyên ngành AI/ML/Data/CNTT
- Phòng Lab trường đại học, nhóm nghiên cứu sinh viên
- Trung tâm đào tạo AI, Robotics, Machine Learning
- Người học muốn phát triển mô hình AI ở mức trung cấp
Ứng dụng tiêu biểu:
-
- Phát triển project AI nâng cao như Computer Vision, NLP, Generative AI,…
- Thực hành các thuật toán và mô hình: Transformer, LLM mini, ViT, YOLOv9
- Fine-tune các mô hình từ 1–5B tham số
- Làm đồ án chuyên ngành, nghiên cứu đề tài khoa học sinh viên
- Chạy pipeline AI hoàn chỉnh từ tiền xử lý dữ liệu đến triển khai thử nghiệm
- Môi trường học tập cho các môn: Deep Learning nâng cao, AI ứng dụng, Mô hình hóa dữ liệu…
Điểm mạnh cấu hình:
o Nền tảng Intel Xeon W + RAM ECC RDIMM + MB server
→ duy trì hoạt động ổn định dưới tải nặng, phù hợp chạy các bài huấn luyện liên tục nhiều giờ.
o GPU NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24GB GDDR7
→ xử lý tốt mô hình trung cấp, hỗ trợ VRAM lớn để tránh giới hạn batch size và giúp sinh viên tối ưu mô hình hiệu quả hơn.
o Bộ nhớ 128GB DDR5 ECC + NVMe PM9A3 tốc độ cao
→ mở rộng không gian làm việc, phù hợp cho workflow gồm nhiều project và dataset lớn.
o Chassis và PSU enterprise đồng bộ công suất PSU 1600W 80 Plus Platinum
→ tăng độ an toàn khi chạy GPU mạnh, đảm bảo nguồn ổn định theo tiêu chuẩn phòng Lab.
o Hỗ trợ nâng cấp linh hoạt (thêm GPU, RAM, SSD, card tăng tốc)
→ cho phép sinh viên hoặc phòng Lab mở rộng năng lực khi nhu cầu cao hơn.
o Kết nối mạng 02 cổng 10GbE
→ truyền tải dataset lớn tốc độ cao trong môi trường đào tạo.
Giá trị & phân khúc triển khai:
WS Fastest – Đại Học AI đặt trọng tâm vào sự cân bằng giữa hiệu năng tính toán, tính ổn định dài hạn, và khả năng mở rộng, giúp trường học và trung tâm đào tạo tối ưu tổng chi phí sở hữu.
So với việc sử dụng cloud cho các môn nâng cao, hệ thống này mang lại lợi thế về:
-
- chi phí dài hạn thấp hơn
- chủ động tài nguyên tính toán
- sử dụng ổn định trong môi trường nội bộ làm việc liên tục 24/7
- đảm bảo sinh viên được thực hành trực tiếp trên phần cứng thật
Đây là lựa chọn phù hợp để triển khai đồng bộ cho phòng Lab AI, hoặc trang bị cho các nhóm nghiên cứu sinh viên.
Tổng kết – Nền tảng AI phù hợp cho sinh viên năm 2–3
WS Fastest – Đại Học AI đem lại một giải pháp workstation hiện đại, mạnh mẽ và bền bỉ cho giai đoạn sinh viên đang bước vào các môn học quan trọng nhất của chương trình AI:
-
- Sức mạnh tính toán đáp ứng mọi project nâng cao
- Độ ổn định enterprise, vận hành lâu dài ở môi trường đào tạo
- Không bị giới hạn bởi cloud, phù hợp tối ưu học phí & chi phí vận hành
- Khả năng nâng cấp mở rộng theo nhu cầu nghiên cứu cao hơn
- Một nền tảng đáng tin cậy để sinh viên thực hiện đồ án tốt nghiệp, nghiên cứu khoa học và phát triển mô hình AI thực tế
WS Fastest – Đại Học AI là hành trang quan trọng cho sinh viên năm 2–3 tiến sâu vào thế giới AI, tự tin làm project nâng cao và theo đuổi nghiên cứu một cách bài bản và chuyên nghiệp.
|
WS Fastest - Đại Học AI (University AI)
(Làm project, lab AI, sinh viên năm 2-3 hoặc trung tâm đào tạo)
|
|
Mainboard
|
- Supports Intel Xeon W-3500/3400 series processors/ LGA 4677/ 350W TDP - 08 DIMM slots DDR5 ECC RDIMM/RDIMM-3DS - 04 PCIe 5.0 x16 / 02 OCuLink PCIe4.0 x 4/ 1 NVME PCIe4.0 x 4, 08 x SATA 6Gb/s - 02 10GbE/ 01 2.5GbE / 01 1GbE / 01 IPMI / ASPEED AST2600 (VGA)
|
|
CPU
|
- 01 x SPR-64L w5-2555X 1P 14C/ 28T 3.3G 33.75MB 210W
|
|
RAM
|
- 04 x 32GB DDR5-5600 ECC RDIMM
|
|
GPU
|
- 01 x NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24GB GDDR7 (option 02 x NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24GB GDDR7)
|
|
RAID
|
RAID 0/1/5/10
|
|
Storage
|
- 01 x PM9A3 960GB NVMe PCIe4x4
|
|
Chassis/ PSU (enterprise)
|
- Co-branding (branded) enterprise standard with PSU 1600W 80 Plus Platinum CRPS - support MB CEB/ EEB/ high-efficiency 80 Plus Platinum CRPS/ LEDs status/ - supports GPU length 350mm dual-slot PCIe cards with GPU holder kit/ rail/ - Full-height PCIe slots x 7/ 2.5"/3.5" hot-swap drive bays x 11/ - (DxWxH) 560 x 200 x 430mm/ Weight 10,7kg/ SECC 0,8mm/ Rail.
|
|
OS
|
- DOS (option Windows® Server 2022, Ubuntu 21.04 LTS, VMware ESXi 8.0 u1)
|