(Hệ thống cho mô hình lớn & môi trường tính toán đa GPU)

WS Fastest – Nghiên cứu sinh AI được thiết kế dành riêng cho nghiên cứu sinh bậc cao học, nhóm đề tài nghiên cứu khoa học, phòng thí nghiệm AI và đội ngũ R&D đang theo đuổi các mô hình phức tạp, khối lượng dữ liệu lớn và yêu cầu khả năng mở rộng nhiều GPU.

Hệ thống sử dụng nền tảng Threadripper PRO sTR5, PCIe 5.0 băng thông cao và chuẩn phần cứng enterprise, đảm bảo môi trường tính toán ổn định cho các thí nghiệm AI chuyên sâu và các pipeline huấn luyện kéo dài nhiều ngày.

WSF Research AI được xây dựng để trở thành trạm làm việc trung tâm cho nghiên cứu AI hiện đại: mạnh mẽ, đồng bộ, mở rộng linh hoạt và sẵn sàng cho các mô hình thế hệ mới.

Đối tượng sử dụng:

• • Nghiên cứu sinh thạc sĩ, tiến sĩ trong các lĩnh vực AI/ML/Deep Learning/Data
  • Nhóm nghiên cứu khoa học trong trường đại học
  • Phòng Lab AI chuyên sâu
  • Doanh nghiệp R&D phát triển mô hình riêng (proprietary LLM, vision model, multimodal…)
  • Các nhóm thử nghiệm kiến trúc mới, tối ưu mô hình, triển khai pipeline phức tạp

Ứng dụng nổi bật:

• • Huấn luyện & tối ưu mô hình lớn, dataset cỡ hàng trăm GB
  • Làm việc với LLM 5–30B tham số, fine-tune đa GPU
  • Chạy mô hình multimodal, diffusion, transformer thế hệ mới
  • Thử nghiệm thuật toán, benchmark, phân tích hiệu năng mô hình
  • Nghiên cứu khoa học: publish paper, xây dựng prototype mới
  • Mô phỏng và xử lý dữ liệu ở quy mô cao
  • Làm pipeline hoàn chỉnh: training → evaluation → deployment POC

Thế mạnh của cấu hình:

1. Threadripper PRO 9960X – hiệu năng cực cao cho bài toán nghiên cứu

• • 24 nhân – 48 luồng, xung 4.2GHz
  • Kiến trúc dành cho workstation khoa học
  • Băng thông bộ nhớ lớn, tối ưu cho dataset và tính toán song song

2. 7 khe PCIe 5.0 x16 – mở rộng đa GPU thế hệ mới

• • Băng thông cực lớn cho GPU Blackwell
  • Hỗ trợ 2 GPU RTX PRO 5000 Blackwell 48GB
  • Lý tưởng cho mô hình lớn và các framework phân tán (DeepSpeed, FSDP, Megatron)

3. GPU RTX PRO 5000 Blackwell 48GB – dành cho nghiên cứu AI thực chiến

• • 48GB GDDR7 → phù hợp chạy mô hình lớn, batch size cao
  • Sức mạnh cao hơn Ampere & Ada đáng kể
  • Bền – ổn định – tối ưu cho môi trường nghiên cứu liên tục

4. RAM ECC DDR5 128GB – nền tảng vững chắc cho xử lý dữ liệu lớn

• • ECC đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu
  • Dễ nâng cấp lên 512GB – 1TB khi nghiên cứu đòi hỏi dataset lớn

5. Storage NVMe tốc độ cao

• • Samsung PM9A3 960GB → load model, checkpoint, dataset nhanh
  • Có thể mở rộng thêm NVMe RAID cho workflow lớn

6. Chassis enterprise + PSU 1600W Platinum

• • Tối ưu cho GPU công suất lớn
  • Tản nhiệt tốt, chịu tải dài hạn
  • Hỗ trợ nâng cấp thêm GPU, card mạng, card lưu trữ

7. Mạng 10GbE

• • Truyền dataset nhanh trong môi trường Lab
  • Kết nối tốt với NAS/Server tính toán

Giá trị & phân khúc triển khai

WS Fastest – Nghiên cứu sinh AI được định vị cho môi trường nghiên cứu chuyên sâu, nơi yêu cầu cao nhất là:

• • ổn định tuyệt đối
  • băng thông lớn
  • hỗ trợ đa GPU
  • khả năng chạy mô hình lớn liên tục nhiều ngày
  • tính tương thích và độ bền theo chuẩn enterprise

Chi phí đầu tư ban đầu thấp hơn đáng kể so với việc dùng cloud cho các dự án nghiên cứu lớn (mô hình >5B tham số), giúp nhóm nghiên cứu chủ động hơn trong quá trình thử nghiệm và lặp lại mô hình.

Đây là hệ thống phù hợp cho trường đại học, đề tài nghiên cứu cấp Bộ, nhóm phát triển mô hình nội bộ hoặc Lab AI quy mô trung bình – lớn.

2.       Tổng kết – Nền tảng tính toán cho nghiên cứu AI thế hệ mới

WS Fastest – Nghiên cứu sinh AI đem lại môi trường tính toán mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các bài toán AI chuyên sâu:

• • Sức mạnh CPU/GPU tối ưu cho mô hình lớn
  • Khả năng mở rộng đa GPU PCIe 5.0
  • Ổn định enterprise, phù hợp chạy mô hình dài ngày
  • Tương thích tốt với mọi framework nghiên cứu hiện đại
  • Hỗ trợ nâng cấp RAM, NVMe, GPU theo nhu cầu của đề tài

Đây là lựa chọn phù hợp nhất cho nghiên cứu sinh AI và nhóm khoa học cần một workstation mạnh để xây dựng, thử nghiệm và triển khai các ý tưởng mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.