Ngày đăng: 06/05/2024 16:53
Các nhà nghiên cứu sử dụng Deep Learning để mang lại màu sắc cho tầm nhìn ban đêm
Ngày 15 tháng 4 năm 2022 bởi BRIAN CAULFIELD
Nói về một ý tưởng tươi sáng. Một nhóm các nhà khoa học đã sử dụng công nghệ học sâu được tăng tốc bằng GPU để chỉ ra cách màu sắc có thể được đưa vào các hệ thống nhìn ban đêm.
Trong một bài báo được xuất bản tuần này trên tạp chí PLOS One , một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Irvine do Giáo sư Pierre Baldi và Tiến sĩ Andrew Browne dẫn đầu , mô tả cách họ tái tạo hình ảnh màu của ảnh chụp khuôn mặt bằng camera hồng ngoại.
Nghiên cứu này là một bước tiến nhằm dự đoán và tái tạo lại những gì con người sẽ nhìn thấy bằng cách sử dụng máy ảnh thu thập ánh sáng bằng cách sử dụng hệ thống chiếu sáng cận hồng ngoại không thể nhận thấy.
Các tác giả của nghiên cứu giải thích rằng con người nhìn thấy ánh sáng trong cái gọi là "quang phổ khả kiến", hoặc ánh sáng có bước sóng từ 400 đến 700 nanomet.
Các hệ thống quan sát ban đêm điển hình dựa vào camera thu thập ánh sáng hồng ngoại bên ngoài quang phổ này mà chúng ta không thể nhìn thấy.
Các nhà nghiên cứu giải thích, thông tin thu thập được bởi các camera này sau đó sẽ được chuyển sang một màn hình thể hiện sự thể hiện đơn sắc của những gì camera hồng ngoại phát hiện.
Nhóm nghiên cứu tại UC Irvine đã phát triển một thuật toán hình ảnh dựa trên việc học sâu để dự đoán những gì con người sẽ nhìn thấy bằng cách sử dụng ánh sáng được camera hồng ngoại thu lại.