Ngày đăng: 22/09/2020 10:13

Quadro RTX 8000

Tháng 8 năm ngoái, NVIDIA đã công bố loạt Quadro RTX mới của mình tại hội nghị SIGGRAPH bao gồm RTX 4000, RTX 5000, RTX 6000 và RTX 8000. Đây đều là những mẫu card đồ hoạ cao cấp dành phục vụ cho workstation. Tất cả các card đồ hoạ trên đều được xây dựng dựa trên cấu trúc Turing TU102 với nhiều tính năng mới cho người sử dụng. Hôm nay, chúng tôi sẽ có một bài đánh giá chi tiết về mẫu card đang được bàn tán nhiều nhất RTX 8000

Tổng quan về NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 8000 là GPU khe cắm kép có chiều dài 10,5”. Card được thiết kế rất phong cách với lớp mạ crom sáng bóng cùng dải màu xanh lục sáng ở giữa. RTX 8000 được thiết kế gần giống với các phiên bản NVIDIA GTX Founder Edition với chỉ một cánh quạt turbo giúp hút luồng gió mát vào để tản nhiệt cho phần linh kiện bên trong đồng thời đẩy luồng hơi nóng ra bên ngoài thông qua các khe thoát nhiệt ở phía sau. Không như RTX Titan được thiết kế sử dụng 2 quạt làm mát, hiệu năng làm mát của RTX 8000 chắc chắn sẽ kém hơn tuy nhiên nó lại được ưa chuộng hơn khi sử dụng cho các system đòi hỏi nhiều VGA vì thiết kế này sẽ tối ưu không gian lắp đặt và giúp kiểm soát air-flow của VGA tốt hơn.

Trong khi RTX Titan được trang bị backplate thì RTX 8000 lại có, đây làm điểm mà chúng tôi không thích nhất ở VGA này vì trông nó không được “cao cấp” cho lắm.

Ở mặt I/O của VGA thì nó được trang bị 4 x DisplayPort và 1x cổng Virtual Link cho màn hình gắn trên thiết bị VR.

Quadro RTX 8000 lấy nguồn điện thông qua 1 chân 6-pin và 1 chân 8-pin. Phần kết nối nguồn này được ở phía cạnh bên của VGA đem lại tính gọn gàng khi lắp đặt, phù hợp để sử dụng cho system yêu cầu nhiều GPU

.

Thông số kỹ thuật NVIDIA Quadro RTX 8000

Trong số 3 GPU mà chúng tôi mang ra so sánh ngày hôm nay, Titan RTX, Quadro RTX 6000 và Quadro RTX 8000 có những thông số gần tương tự nhau, chỉ khác ở chỗ RTX 8000 có dung lượng bộ nhớ lên tới 48GB GDDR6 ECC.

Đây là số lượng lõi CUDA, lõi Tensor và lõi RT mà người ta có thể nhận được trong thế hệ GPU hiện tại. Với số lượng Tensor Cores lớn đến vậy, nó sẽ hỗ trợ rất tốt cho các công việc đòi hỏi điện toán cao như AI,DL,ML, phân tích hình ảnh, dự báo thời tiết.  

Ngoài ra, điểm đặc giúp Quadro RTX 8000 trở nên đặc biệt hơn nữa đó chính là nó sỡ hữu 48Gb VRam GDDR6. Chúng ta sẽ tới bài test hiệu năng khi sử dụng RTX 8000 trong công việc AI,DL,ML để có thể thấy sức mạnh vượt trội của nó.

Deep Learning for Computer Vision

Inception V3 GPU Deep Learning Benchmarks

Inception V4 GPU Deep Learning Benchmarks

Alexnet GPU Deep Learning Benchmarks

Dựa vào các bài test đánh giá hiệu năng trong công việc học máy, chúng ta có thể thấy với lợi thế về Vram lớn lên tới 48Gb, RTX 8000 có tốc độ nhanh nhất trong các bài thử nghiệm này. Với cùng một thời gian làm việc thì RTX 8000 có tốc độ tương đương với RTX 6000 tuy nhiên Batch size của RTX 8000 lại gấp đôi so với RTX 6000 ( 512 với 256) chứng tỏ tốc độ của nó đã gấp đôi RTX 6000. Batch size là khối lượng công việc xử lý đồng thời trong việc training AI vì vậy batch size càng lớn thì khối lượng dữ liệu training cho AI càng cao. Ngoài ra, nhìn vào bảng thì chúng ta thấy khi sử dụng 4 GPU này thì tốc độ tính toán nó sẽ gấp gần 4 lần so với dùng 1 chiếc vì vậy theo lý thuyết mà NVIDIA cung cấp thì chúng ta có thể tăng tốc độ tính toán lên tới gần 8 lần khi sử dụng RTX 8000 và chỉ RTX 8000 làm được điều này khi nó là GPU duy nhất có thể sử dụng tới 8GPU trên cùng một hệ thống thông qua kết nối NVlink.

Nói tóm lại, RTX 8000 là lựa chọn hoàn hảo cho các công việc đòi hỏi tốc độ điện toán lớn, hoạt động tốt với mục đích sử dụng cho AI,DL,ML . Với 48Gb bộ nhớ tích hợp và khả năng mở rộng thành máy chủ/ máy trạm đa GPU bởi vì thiết kế đặc thù của mình, đây là lựa chọn hấp dẫn trên thị trường. Mặc dù RTX Titan là một đối thủ nặng ký với Quadro RTX 8000 tuy nhiên nó chỉ được thiết kế để sử dụng với 2 GPU không như RTX 8000 có thể dùng cho các system tới 8 GPU. Quadro RTX 8000 có hiệu suất hàng đầu đối với GPU PCIe. Nó có bộ nhớ ECC GDDR6 48GB khổng lồ (theo tiêu chuẩn hiện nay) và tất cả ứng dụng đều hỗ GPU Quadro.