Trang 3 - All Posts

WS Fastest – Nghiên cứu sinh AI được thiết kế dành riêng cho nghiên cứu sinh bậc cao học, nhóm đề tài nghiên cứu khoa học, phòng thí nghiệm AI và đội ngũ R&D đang theo đuổi các mô hình phức tạp, khối lượng dữ liệu lớn và yêu cầu khả năng mở rộng nhiều GPU.

WS Fastest – Giáo sư AI: Fastest Processor được thiết kế dành riêng cho những chuyên gia đứng đầu trong lĩnh vực AI – từ giáo sư, trưởng bộ môn, trưởng phòng R&D cho đến CTO, chief scientist hay chuyên gia tư vấn cao cấp. Đây là cấu hình workstation cá nhân mạnh nhất trong dòng WS Fastest, tối ưu cả hiệu năng đơn nhân lẫn đa nhân cho nghiên cứu, giảng dạy, triển khai dự án và điều hành kỹ thuật.

• Dell báo cáo doanh số server AI khổng lồ — nhận được 12.3 tỷ USD đơn hàng mới trong quý gần đây, và đạt backlog (đơn hàng tồn) lên tới 18.4 tỷ USD. 

• Do đó, hãng đã nâng dự báo doanh thu từ server AI cho năm tài chính 2026 lên 25 tỷ USD (đã tăng từ mức 20 tỷ USD trước đó). 

• Đây là dấu hiệu rõ ràng rằng nhu cầu về hạ tầng chuyên sâu cho AI đang tăng mạnh toàn cầu — đặc biệt từ các doanh nghiệp lớn, cloud provider, startup AI, v.v.

Giá RAM, SSD đang tăng nhanh chủ yếu vì… cung không đủ cầu, mà phần lớn là do bùng nổ AI + data center và chiến lược của các hãng sản xuất chip.

Dù ít được người dùng chú ý, AWS và Cloudflare là hai trụ cột giữ cho Internet vận hành trơn tru. Khi hạ tầng của họ gặp sự cố, nhiều ứng dụng quen thuộc bị gián đoạn và trải nghiệm trực tuyến hằng ngày cũng bị ảnh hưởng.

• Supermicro cho biết họ đã mở rộng danh mục máy chủ với các hệ thống GPU mạnh mẽ, sử dụng AMD Instinct MI350X/MI355X để hỗ trợ các workload AI & HPC ở quy mô lớn. 

• Hệ thống nhắm tới các ứng dụng: huấn luyện mô hình lớn (LLM), inference ở quy mô doanh nghiệp, HPC/trí tuệ nhân tạo kết hợp. 

• Một trong các điểm nhấn của Supermicro là “Building Block Solutions” — tức là họ thiết kế các khối hạ tầng (chassis, bo mạch chủ, GPU, mạng) sao cho dễ nâng cấp và triển khai nhanh.

• Hai cơ sở dữ liệu lớn ở khu vực Silicon Valley — tổng công suất gần 100 MW — được xây dựng để phục vụ cho khối lượng công việc AI nhưng hiện không thể vận hành vì thiếu nguồn điện. 

• Thành phố Santa Clara (Mỹ) đang phải đua mở rộng hệ thống lưới điện để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu. 

• Hệ quả: mặc dù có đầy nhà xưởng và hạ tầng máy chủ, nhưng nếu thiếu điện thì “AI data center” vẫn không thể vận hành được.

Xu hướng đầu tư mạnh vào hạ tầng AI khiến ổ cứng HDD cao cấp cháy hàng, buộc nhiều doanh nghiệp công nghệ phải chuyển sang sử dụng SSD.

Tài liệu nội bộ rò rỉ cho thấy Meta từng dự đoán có thể thu về 10,1% trong tổng doanh thu 2024, tương đương 16 tỷ USD, từ quảng cáo lừa đảo trên các nền tảng của mình.

• Trung tâm dữ liệu tại Mỹ tiêu thụ khoảng 183 TWh điện vào năm 2024 (~4% tổng điện tiêu thụ của cả nước) và dự báo sẽ hơn gấp đôi tới năm 2030 (~426 TWh). 

• Một bài viết chỉ rõ: các “thị trấn nhỏ” ở Mỹ đang được chọn làm nơi đặt các trung tâm dữ liệu lớn vì có đất rộng, điện rẻ… Nhưng cũng đặt câu hỏi “liệu cơn sốt xây dựng này có bền vững không?”. 

• Đồng thời, có báo cáo về việc các trung tâm mới ở Wisconsin (Mỹ) khiến dân địa phương và các nhóm môi trường lo ngại về sử dụng nước, đặc biệt khi dùng để làm mát máy chủ lớn. 

• Ở số khác: Hãng Google LLC đang xem xét đặt trung tâm dữ liệu trên không gian (space), sử dụng năng lượng mặt trời để đáp ứng nhu cầu khổng lồ.